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  大數據是我們這個(gè)時(shí)代最偉大的經(jīng)濟機遇之一。但它的概念非常模糊。在一些談話(huà)中，不同的參與者用“大數據”所表示的意思可能有以下三種：1.大量的數據;2.超出傳統數據庫功能的數據集;3.使用軟件工具來(lái)分析前兩個(gè)意義的數據集。

物聯(lián)網(wǎng)最顯著(zhù)的效益就是它能極大地擴展我們監控和測量真實(shí)世界中發(fā)生的事情的能力。車(chē)間經(jīng)理知道如果發(fā)動(dòng)機發(fā)出嗚嗚聲就說(shuō)明出現了問(wèn)題。一個(gè)有經(jīng)驗的房主知道烘干機的通風(fēng)系統可能會(huì )被線(xiàn)頭塞住，從而導致安全隱患。數據系統最終給予了我們精確理解這些問(wèn)題的能力。

然而，挑戰在于使這些讓信息更有價(jià)值的系統和商業(yè)模型不斷發(fā)展。想一下智能恒溫器在峰值功率很緊張的情況下，公用事業(yè)單位和第三方能源服務(wù)企業(yè)想要每分鐘準確更新能源消耗情況：通過(guò)精確調整能源并最大化節省能源，使得夏季普通的一天和節約用電的一天能夠有明顯的區別。但如果把時(shí)間縮短到午夜至凌晨四點(diǎn)間，對信息的需求就不是那么急迫了：數據主要在確定長(cháng)期趨勢時(shí)才能有價(jià)值。

現在從消費者的角度思考。15分鐘的數據更新間隔都有可能導致超負荷。這不僅僅沒(méi)有價(jià)值，還可能會(huì )造成貶低它價(jià)值的麻煩事。相反，消費者所需要的不過(guò)是一份能夠指明一些趨勢的月度總結表。

我經(jīng)常跟人們討論關(guān)于“數據價(jià)值”的挑戰。下面的列表總結了數據的一般類(lèi)別以及制造商和服務(wù)提供商所追求的機會(huì )。

五種大數據類(lèi)型:

狀態(tài)數據

冷庫中的空氣壓縮機是否正常運作?它們中是否有一個(gè)已經(jīng)罷工了?不用擔心，狀態(tài)數據可以提供供應商和消費者關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)數據。

狀態(tài)數據是物聯(lián)網(wǎng)數據中最普遍、最基礎的一種。事實(shí)上所有事都會(huì )產(chǎn)生類(lèi)似的數據，并把它作為基礎。在許多市場(chǎng)中，狀態(tài)數據更多地被用作進(jìn)行更復雜分析的原材料，但它也具有它自身的重要價(jià)值。

看看Streetline是怎樣找到停車(chē)位的——它創(chuàng )造了能夠提醒訂閱者空余車(chē)位的系統。當然，長(cháng)期的數據能幫到城市規劃者，但對于消費者來(lái)說(shuō)，實(shí)時(shí)狀態(tài)數據才是最重要的。

定位數據

我的貨物到哪兒了?它到達目的地了嗎?定位服務(wù)是GPS應用的必然趨勢。GPS非常強大，但在室內、人潮擁擠的地方以及快速變化的環(huán)境中的效果并不明顯。那些試圖追蹤托盤(pán)以及機械叉車(chē)的人可能會(huì )需要實(shí)時(shí)信息。

作為早期的物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)，農業(yè)領(lǐng)域也需要充分利用位置數據，因為農場(chǎng)主通常需要在很大的地理面積上定位自己的設備。我們已經(jīng)看到了一些能夠幫助人們定位鑰匙的消費品的出現，這意味著(zhù)在為商業(yè)和工業(yè)用戶(hù)提供服務(wù)的領(lǐng)域存在著(zhù)更大的市場(chǎng)，尤其是在時(shí)間緊迫時(shí)，這些領(lǐng)域有大量的資產(chǎn)需要追蹤的情況下。Foursquare針對油漆倉庫的發(fā)展就是抓住了這樣一個(gè)巨大的機遇。

個(gè)性化數據

不要用個(gè)人數據來(lái)拒絕個(gè)性化數據。個(gè)性化數據指的是關(guān)于個(gè)人偏好的匿名數據。消費者自然會(huì )對自動(dòng)化產(chǎn)生懷疑。因為一些住宅管理系統比起你的舒適更關(guān)心節省的成本，所以往往你不想困在一個(gè)昏暗的辦公室或者冰冷的酒店客房。自動(dòng)化技術(shù)同樣也存在安全隱患。

盡管如此，自動(dòng)化也是不可避免的。沒(méi)有人會(huì )為了節省4.75美元而不停地用手指來(lái)試恒溫器的溫度。同樣，那些依靠人工交互的照明系統也失敗了(一些智能照明生產(chǎn)者希望用他們的傳感器數據告訴商店的管理者何時(shí)應該打開(kāi)結賬通道)。挑戰將圍繞開(kāi)發(fā)應用程序和產(chǎn)品規則而展開(kāi)。

可供行為參考數據

把這個(gè)看作是有后續計劃的狀態(tài)數據。建筑物消耗了整個(gè)國家電力的73%，并且其中一大部分(根據EPA顯示，最高達到30%)被浪費了。為什么呢?因為對于大多數建筑物的所有者來(lái)說(shuō)：能源是次要的問(wèn)題。他們雖也想解決這一問(wèn)題，但擔心成本、精力以及一些棘手的局面所產(chǎn)生的損失會(huì )超出收益。

對于這一問(wèn)題相應地產(chǎn)生了兩種方法：1.能夠改變系統實(shí)時(shí)狀態(tài)的自動(dòng)化技術(shù);2.能夠使人們改變行為習慣或者做長(cháng)線(xiàn)投資的說(shuō)服力。Opower開(kāi)創(chuàng )了關(guān)于說(shuō)服力的解決方案，也就是提供用戶(hù)及其鄰里之間使用能源的對比數據。根據他們自己的研究，這些具有說(shuō)服力的數據能使能耗降低2到3個(gè)百分點(diǎn)。

反饋數據

你了解你的顧客的真實(shí)想法嗎?你也許認為你了解，但是你可能錯了。在不遠的將來(lái)，生產(chǎn)者還能分析從已銷(xiāo)售的產(chǎn)品中獲取的數據，從而更好地了解產(chǎn)品在現實(shí)世界中的使用情況?，F在大部分公司并不太了解他們產(chǎn)品的使用狀況。這些產(chǎn)品從分銷(xiāo)商處裝運，從零售商處銷(xiāo)售，最后進(jìn)入了千家萬(wàn)戶(hù)。而使用者和生產(chǎn)者可能永遠都不會(huì )有交集。

物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng )造了一個(gè)從消費者到生產(chǎn)者的反饋回路，在這里產(chǎn)品生產(chǎn)者可以通過(guò)適度水平的隱私、安全以及匿名性來(lái)檢驗產(chǎn)品的實(shí)際表現，并鼓勵持續的產(chǎn)品改進(jìn)和創(chuàng )新。